API リファレンス#

オブジェクトインターフェース#

Plot オブジェクト#

統計グラフを宣言的に指定するためのインターフェース。

Mark オブジェクト#

ドットマーク

`Dot`	ドットプロットまたは低密度散布図に適したマーク。
`Dots`	オーバープロットをより適切に処理するためにストロークで定義されたドットマーク。

ラインマーク

`Line`	方向軸に沿ってソートしてデータポイントを結ぶマーク。
`Lines`	多くの線を描画するための、高速だが柔軟性の低いマーク。
`Path`	データポイントが表示される順序でそれらを結ぶマーク。
`Paths`	多くのパスを描画するための、高速だが柔軟性の低いマーク。
`Dash`	各データポイントに対して方向付けされたセグメントとして描画されるラインマーク。
`Range`	最小値/最大値の間に描画される方向付けされたラインマーク。

バーマーク

`Bar`	ベースラインとデータ値の間に描画されるバーマーク。
`Bars`	ヒストグラムにより適したデフォルトを持つ、高速なバーマーク。

塗りつぶしマーク

`Area`	ベースラインからデータ値まで描画される塗りつぶしマーク。
`Band`	値の間隔を表す塗りつぶしマーク。

テキストマーク

データ値に注釈を付けたり、表したりするためのテキストマーク。

Stat オブジェクト#

`Agg`	指定されたメソッドを使用して、値軸に沿ってデータを集計します。
`Est`	点推定値とエラーバーの間隔を計算します。
`Count`	グループ内の個別の観測値をカウントします。
`Hist`	観測値をビン化し、カウントし、オプションで正規化または累積します。
`KDE`	単変量カーネル密度推定を計算します。
`Perc`	観測値をパーセンタイル値に置き換えます。
`PolyFit`	指定された次数の多項式を当てはめ、予測曲線上にデータを再サンプリングします。

Move オブジェクト#

`Dodge`	方向軸に沿って重複するマークを移動および狭めます。
`Jitter`	オーバープロットを減らすために、1つまたは両方の軸に沿ってランダムに変位させます。
`Norm`	グループ内で集計した後、値軸で除算スケーリングを行います。
`Stack`	値軸に沿って重複するバーまたはエリアマークを変位させます。
`Shift`	すべてのマークを同じ大きさ/方向で変位させます。

Scale オブジェクト#

`Boolean`	TrueとFalse値の離散ドメインを持つスケール。
`Continuous`	ノルムと関数変換をサポートする数値スケール。
`Nominal`	相対的な重要度/大きさのないカテゴリスケール。
`Temporal`	日付/時刻データのスケール。

基底クラス#

`Mark`	データを視覚的に表すオブジェクトの基底クラス。
`Stat`	統計変換を適用するオブジェクトの基底クラス。
`Move`	単純な位置変換を適用するオブジェクトの基底クラス。
`Scale`	データ値を視覚プロパティにマッピングするオブジェクトの基底クラス。

関数インターフェース#

関係プロット#

`relplot`	関係プロットを FacetGrid に描画するための図レベルのインターフェース。
`scatterplot`	複数の意味的グループ化の可能性を伴う散布図を描画します。
`lineplot`	複数の意味的グループ化の可能性を伴うラインプロットを描画します。

分布プロット#

`displot`	分布プロットを FacetGrid に描画するための図レベルのインターフェース。
`histplot`	データセットの分布を表示するために、単変量または二変量のヒストグラムをプロットします。
`kdeplot`	カーネル密度推定を使用して、単変量または二変量の分布をプロットします。
`ecdfplot`	経験累積分布関数をプロットします。
`rugplot`	x軸とy軸に沿ってティックを描画することにより、周辺分布をプロットします。
`distplot`	非推奨

カテゴリプロット#

`catplot`	カテゴリプロットを FacetGrid に描画するための図レベルのインターフェース。
`stripplot`	オーバープロットを減らすためにジッターを使用して、カテゴリ散布図を描画します。
`swarmplot`	点が重複しないように調整されたカテゴリ散布図を描画します。
`boxplot`	カテゴリに関する分布を表示するために、ボックスプロットを描画します。
`violinplot`	KDEを表すパッチを描画し、観測値またはボックスプロット統計を追加します。
`boxenplot`	大きなデータセットの拡張ボックスプロットを描画します。
`pointplot`	マーカー付きの線を使用して、点推定値とエラーを表示します。
`barplot`	点推定値とエラーを四角形のバーとして表示します。
`countplot`	各カテゴリビンにおける観測値の数をバーを使用して表示します。

回帰プロット#

`lmplot`	FacetGrid にデータと回帰モデルの適合をプロットします。
`regplot`	データと線形回帰モデルの適合をプロットします。
`residplot`	線形回帰の残差をプロットします。

マトリックスプロット#

`heatmap`	矩形データをカラーコード化されたマトリックスとしてプロットします。
`clustermap`	マトリックスデータセットを階層的にクラスタ化されたヒートマップとしてプロットします。

複数プロットグリッド#

Pair グリッド#

`pairplot`	データセット内のペアワイズ関係をプロットします。
`PairGrid`	データセット内のペアワイズ関係をプロットするためのサブプロットグリッド。

Joint グリッド#

`jointplot`	二変量グラフと単変量グラフを使用して、2つの変数のプロットを描画します。
`JointGrid`	周辺単変量プロット付きの二変量プロットを描画するためのグリッド。

テーマ設定#

`set_theme`	すべての matplotlib および seaborn プロットの視覚テーマの側面を設定します。
`axes_style`	プロットの全般的なスタイルを制御するパラメータを取得します。
`set_style`	プロットの全般的なスタイルを制御するパラメータを設定します。
`plotting_context`	プロット要素のスケーリングを制御するパラメータを取得します。
`set_context`	プロット要素のスケーリングを制御するパラメータを設定します。
`set_color_codes`	matplotlib のカラーショートハンドの解釈方法を変更します。
`reset_defaults`	すべての RC パラメータをデフォルト設定に戻します。
`reset_orig`	すべての RC パラメータを元の設定に戻します（カスタム rc を尊重します）。
`set`	推奨されるインターフェースである `set_theme()` のエイリアスです。

カラーパレット#

`set_palette`	seaborn パレットを使用して matplotlib のカラーサイクルを設定します。
`color_palette`	パレットを定義する色のリストまたは連続的なカラーマップを返します。
`husl_palette`	HUSL システムで明度と彩度が一定の色相を返します。
`hls_palette`	HLS システムで明度と彩度が一定の色相を返します。
`cubehelix_palette`	cubehelix システムから順次パレットを作成します。
`dark_palette`	暗い色から `color` にブレンドする順次パレットを作成します。
`light_palette`	明るい色から `color` にブレンドする順次パレットを作成します。
`diverging_palette`	2 つの HUSL カラー間の発散パレットを作成します。
`blend_palette`	色のリスト間でブレンドするパレットを作成します。
`xkcd_palette`	xkcd カラー調査のカラー名を使用したパレットを作成します。
`crayon_palette`	クレヨラクレヨンのカラー名を使用したパレットを作成します。
`mpl_palette`	matplotlib レジストリからパレットまたはカラーマップを返します。

パレットウィジェット#

`choose_colorbrewer_palette`	ColorBrewer セットからパレットを選択します。
`choose_cubehelix_palette`	インタラクティブなウィジェットを起動して、連続的な cubehelix パレットを作成します。
`choose_light_palette`	インタラクティブなウィジェットを起動して、明るい順次パレットを作成します。
`choose_dark_palette`	インタラクティブなウィジェットを起動して、暗い順次パレットを作成します。
`choose_diverging_palette`	インタラクティブなウィジェットを起動して、発散するカラーパレットを選択します。

ユーティリティ関数#

`despine`	プロットから上部と右側のスパインを削除します。
`move_legend`	プロットの凡例を新しい場所に再作成します。
`saturate`	同じ色相で完全に彩度された色を返します。
`desaturate`	色の彩度チャネルをある割合で減少させます。
`set_hls_values`	色の h、l、または s チャネルを個別に操作します。
`load_dataset`	オンラインリポジトリからサンプルデータセットを読み込みます（インターネットが必要です）。
`get_dataset_names`	使用可能なサンプルデータセットを報告します。これは、問題の報告に役立ちます。
`get_data_home`	サンプルデータセットのキャッシュディレクトリへのパスを返します。