ユーザーガイドとチュートリアル# seaborn入門 統計グラフィックスのための高レベルAPI 複雑なデータセットの多変量ビュー 意見に基づいたデフォルトと柔軟なカスタマイズ API概要# seabornプロット関数の概要 類似のタスクのための類似の関数 図レベル関数と軸レベル関数 データの複数のビューの組み合わせ seabornで受け入れられるデータ構造 ロングフォームデータとワイドフォームデータ ロングフォームデータを可視化するためのオプション ワイドフォームデータを可視化するためのオプション オブジェクトインターフェース# seaborn.objectsインターフェース プロットとデータマッピングの指定 プロット前のデータ変換 プロットの構築と表示 外観のカスタマイズ Markオブジェクトのプロパティ 座標プロパティ カラープロパティ スタイルプロパティ サイズプロパティ テキストプロパティ その他のプロパティ プロット関数# 統計的関係の可視化 散布図による変数の関連付け 折れ線グラフによる連続性の強調 ファセットによる複数の関係の表示 データ分布の可視化 単変量ヒストグラムのプロット カーネル密度推定 経験的累積分布 二変量分布の可視化 その他の設定における分布の可視化 カテゴリデータの可視化 カテゴリ散布図 分布の比較 中心傾向の推定 追加の次元の表示 統計演算# 統計的推定とエラーバー データのばらつきの尺度 推定の不確実性の尺度 回帰適合のエラーバー エラーバーだけで十分か? 回帰適合の推定 線形回帰モデルを描画するための関数 さまざまな種類のモデルの適合 他の変数による条件付け その他のコンテキストでの回帰のプロット 複数プロットグリッド# 構造化された複数プロットグリッドの構築 条件付きスモールマルチプル カスタム関数の使用 ペアワイズデータ関係のプロット 図の美しさ# 図の美しさの制御 Seabornの図のスタイル 軸のスパインの削除 図のスタイルの一時的な設定 seabornスタイルの要素の上書き プロット要素のスケーリング カラーパレットの選択 プロットでの色の使用に関する一般的な原則 カラーパレットを選択するためのツール 質的カラーパレット 順次カラーパレット 分岐カラーパレット